现行政策和市場的一体两翼，令“新零售”继续升温。许多的零售企业都是在“接触互联网”寻找新发展，根据一系列智能化专用工具为媒介，拓宽线上服务情景，不断强化竞争能力，以获得更高人流量。

殊不知，就在零售企业乘势而上的与此同时，也露出了很多弊端。虽然在运营模式上看起来从传统零售向新零售转型发展，但在经营逻辑思维上，却没法“以产品为中心”的观念中走出去，及其数字化的缺乏与业务的落后，均没法融入如今“以顾客需要为中心”的时期。

从这种视角，新零售专家团队剖析，新零售的核心要义取决于改进和提升交易方式，是用技术性赋能交易的全过程，以数据驱动开展人、货、场的构建，是数字化的消费者，智能化的运营与数字化的服务项目。

仅有经过对互联网大数据、人工智能（AI）等前沿技术的引进，才可以利润最大化发掘和应用“人、货、场”数据信息和基础设施建设資源的使用价值，进而进行线上平台与实体零售门店在商业服务层面上的改进更新。

在其中，根据面部识别、身体剖析、图像识别技术、数据分析等关键AI技术性工作能力，可以融合智慧门店、聪慧营销推广等绿色生态专用工具赋能公司、线下实体店、商场超市、品牌商等各种零售业态，产生全部商业服务生态环境的转型，并提高各阶段高效率。

新零售早已变成未来发展趋势的一大趋势，而AI 新零售正产生双螺旋结构发展趋势。可以说，人工智能（AI）饰演“跳远技巧者”的关键人物角色。

实际上，“AI赋能传统行业”早已不会是片面化的宣传口号和定义，例如智能化互动、人机对战沟通交流、图象和视频鉴别、脸部检验、智能语音系统鉴别和财务数据分析等，早已走入了人们生活中的各个方面，渗入各个领域。

那麼，零售企业怎样保持AI新零售发展战略落地式？找途径还得从问题考虑。

据全新公开的资料显示，预估2022年，人工智能推动的市场价值将达到3.9亿美元，AI运用的红利期已经来临。这一新局势，除开将更新改造全部传统行业的领域模型，对企业孵化器而言也是难能可贵的机会。