-- 互联网金融营销推广研究室 第 21 期 --

先看来一个情景

用户A，性别男，年纪30-40岁，北方人在北京打工，大型厂程序猿，年薪50万，3个月内访问了10多次国外资产新闻资讯、3次外汇政策、5次不一样项目的强烈推荐，但也没有具体项目投资，投资动因造成于6个月后。

随后依据后台管理的基本上信息融合，推断他生活不如意，抗风险能力较低，预项目投资国外资产。因此不用挑选的为他推送全新海外投资特惠，及其目前的、低安全风险的各种海投新项目。

存在的不足

针对金融企业而言，比较重要的用户肖像特点，并并不是用户A的性別、哪里人，反而是他的项目投资发展潜力、理财规划情况、稳健性、认知偏差、损害/盈利敏感性的评定等，这种在以上数据信息里都沒有确切的信息适用。

在金融行业信息化迅速發展的时下，经营工作人员难以根据粗放的战略来触达用户了。这也就代表着上边这类形式的信息推送基本上失效，不但造成网络资源消耗，还会继续因含糊的信息推送引起用户抵触，乃至外流的状况。

传统式广告推广界有句话很时兴：“我明白我的宣传费有一半消耗了，但可惜的是，我不知道是哪一半被耗费了。” 那麼，各种金融企业应当怎样精确地触达总体目标用户？把“消耗的一半宣传费”渐渐地找回家。

解决方法的探寻

伴随着金融产品的加快和应用领域的丰富化，紧紧围绕用户的数据信息越来越十分复杂，所需求的用户肖像层面伴随着增加，经营标准也愈来愈细致。因而，许多传统式金融企业在用户触达层面看起来心有余而力不足，关键反映在下列几类状况：

服务网点诸多、工作人员分散化，线下培训成本相对高，产品推广策划时间长；

用户看待理财投资十分慎重，单一的文图难以获得信赖；

即使已经有几百万的用户，但没法掌握用户的需要和喜好；

缺乏合理触达用户的智能化专用工具，无法进一步研究和人性化营销推广。

针对营销推广人而言，应对这种困扰，这就代表着金融企业急待不断创新的营销推广方式，依靠自主创新将广告宣传变为对用户有效的信息，精确地触达有需要的用户。

而在全部高新科技运用中，营销自动化借助互联网大数据，完成用户肖像-广告精准投放-实际效果跟踪-即时意见反馈-推广提升的详细闭环控制，一改传统营销渠道意见反馈时间长、营销推广实际效果不容易跟踪、地区受到限制、展现颗粒度粗放型等缺点，逐渐强悍走上现代商业演出舞台。

文中就为各位共享下怎样根据营销自动化，完成智能化触达，降低没用广告宣传的搔扰，减少推广成本费、提升营销推广转换率。

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全方位、迅速的数据采集

在过去的，传统式金融企业各单位两者之间的数据信息相对而言是单独的，要想部门协作获得用户数据信息会经过一个艰难的全过程，减少经营高效率。

根据营销自动化，协助经营工作人员将不一样渠道的数据资料的整合为一体，以One-ID的方式将全部案件线索集中化到一个用户池里开展一站式管理方法，摆脱数据孤岛。不但可以更全方位、立即、精确而简易迅速的搭建用户数据资产，还能在之后的销售工作上，完成精确化实际操作。

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多维度立体式制作用户肖像

自动化技术根据实时追踪用户信息和方式数据信息，将用户信息和方式数据信息连接主题活动智能管理系统，开展用户人群层面区划，制作出不一样的用户肖像，与此同时依据用户基本真实身份信息产生的得分再加上中后期互动个人行为产生的得分，对用户使用价值区划，创建360用户肖像，协助经营工作人员完成定向推广的营销推广触达。

自动化技术根据用户特性类、用户个人行为类、用户情况类、用户喜好类四个方面来做用户人群标签区划：

（1）用户特性

指用户的基本客观性特性，即用户到底是谁。包含性別、年纪、文凭、岗位、收益等。

（2）用户个人行为

指用户应用步骤，即用户干了哪些。例如免费下载、申请注册、登陆、点一下访问、选购提交订单等一系列开启个人行为。

（3）用户喜好

指用户开启个人行为的重要推动要素。以理财投资为例子，用户选购商品时是价钱推动型、风险性推动型。

（4）用户情况

指用户在商品上的当下情况。用户是归属于完全免费用户、活跃性用户、沉寂用户或是高使用价值付钱用户，这一分层次大家得到用户与公司创建关心的紧密水平。

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定向推广，智能化触达

有关智能化触达，大伙儿可以那么了解，对于某类用户，进行某一事情后过去了多久以内沒有进行下一个事情，大家就可以利用智能化触达的方法，正确引导用户去进行下一个事情。

举例来说，对于七天内申请注册且沒有提交订单的用户，我们可以设定一个「7日内申请注册且未提交订单」的群聊，在指定的時间，根据短消息触达的方法推送一张优惠劵，正确引导用户点一下。

从以上情景中，我们可以见到应用智能化触达必须考虑到4个层面：精确的用户，适当的机会，适合的渠道，合适的內容。

（1）精确的用户

精细化运营必定规定推送的另一半要更精确，争取全部的炮弹都打在环靶上。前边己经提及过用户的区划，下面要确立推送给谁，有目的性的向不一样的用户推送人性化的信息。

例如：推送优惠劵，就可以从权益喜好中挑选领优惠券率高的用户，向其推送有关信息，转换率会更高一些；针对只投资理财不炒股票的用户，就不用推送每日炒股策略了。

（2）适当的机会

在用户个人行为情景中挑选合理的机会开展营销推广触达，可以打造出高品质用户感受，进而产生业务流程提高。在营销自动化中根据对用户个人行为信息的搜集，可以自己挑选方式、自己挑选推送方法，设置时间，就能进行按时、有目的性的信息推送以及它营销推广每日任务。

例如，早上股市开盘前、中午股市开盘前、下午休盘时等时间是推送炒股票信息的黄金时间，那麼咱们就能将这一时间范围做为最好的推送時间。

再例如对想要学习炒股的萌新而言，可以给用户制订一个学习规划，在每一天的固定不动時间向该用户推送一条学习培训信息。这对初学者用户而言觉得就很好。

（3）适合的渠道

机会明确好，就需要考虑到触达的渠道。触达渠道可分成环境因素触达与内部结构自然环境触达二种，包含官方网站内弹框、信息流、小红点、站内信、push推送、微信公众平台、微信小程序、官博、电子邮件、短消息、手机上H5这些。

在挑选触达渠道时，经营工作人员应依据用户肖像的差异特性，为用户设计方案不一样的触达渠道。例如：

用户舍弃订单信息以后，根据push推送、电子邮件、短消息或是站内信的方法来告之用户优惠促销，正确引导用户再度达到转换；

用户关心了微信公众号但并采用了微信小程序后，依据用户在公众号和微信小程序中的个人行为，开展群体人性化的文图推送和服务消息推送；

针对期满用户的续订提示，第1轮用短消息告之，5-7天之后再次第2轮短消息，第三轮再分配客服人员电話沟通交流。

（4）适合的內容

明确好用户、机会、渠道，最主要的是推送內容的明确。在信息负载的社会下，大家对信息早已愈来愈发麻，绝大多数的信息都被立即忽略掉。因而，要推送用户有兴趣的內容，一般根据用户的访问，个人收藏，关注点赞，评价等个人行为，有目的性地推送不一样种类的內容。

例如，用户B在某商业保险APP上进行风险评价，这个时候我们可以分辨该用户有可能会造成选购冲动，且是初次买商业保险商品，那麼，就可以向其推送一些保险理财产品的知识科普，例如“百万医疗险”“重大疾病险”“意外保险”等保险险种中间的差别等。

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数据监控与效果分析

与一切主题活动一样，最后一步就是数据信息检验和效果分析，根据对信息的监管，可以得到各式各样的经验交流，协助开展提升，例如吸引住用户关心的具体内容有哪些关联性、总流量比较多的渠道有什么、渠道的ROI状况等。

而传统化的广告监测关键给予曝光量和浏览量2个纬度的评判指标值。可是在机械自动化的数据监控中，除开对曝光量和浏览量开展检测，更主要的是连通了以后的转换数据信息，即，用户点一下后有几个通过正确引导并取得成功激话，多少人进行申请注册，有几个转换成真真正正的项目投资用户，又有几个进行首投，多少人存留，每一个存留用户在所有项目生命周期中为公司开创了是多少使用价值？

从曝出到点一下，到激话，到转换，到付钱，每一个阶段的转换率都可以清晰地查询。根据考量剖析来具体指导广告宣传优化策略，确立广告宣传投在哪个渠道上可以得到的付钱用户大量，选用哪种方式用户更想要付钱。显而易见，这一详细剖析，根据曝出数和点击量是没法评定的。

汇总

怎么才能不消耗“一半的宣传费”？

从总体上，便是根据营销自动化，对数据资料开展搜集，并为此创建丰富多彩的用户肖像，配搭精细化管理的营销方式，寻找合适的渠道、精确化推广，就不容易消耗“一半的宣传费”，完成真实的意义上的“精确触达”，减少推广成本费。