主讲人：上汽乘用车：-数据规划及业务应用科高级经理 倪雪蕾

将数字化转型为三件事是非常重要的。

首先是企业机制，即使用什么样的机制来确保数字化转型的成功。因为数字化转型需要汽车行业的顶层运营，需要多部门的协调，需要大量的外部新兴技术的帮助。因此，如何促进数字化转型需要一个新的机制来保证。

第二，我认为是文化。汽车工业是一个非常严格的行业，也是一个合作要求很高的行业。GVDP事实上，这个过程非常严格。严格性的另一个效果是，汽车行业很难单独创新。因此，有必要培养数字文化和协同创新文化，从而带来整合创新的成功。事实上，自2017年以来，我公司一直非常重视数字转型，包括我部门的文化和机制。

数字化转型必须与业务相结合，因为汽车行业的许多工具和流程相对固定。然而，大数据的特点需要一些容错性，因为它不能保证每个数据都是100%准确的，也就是说，数据操作是在小步试错过程中快速反馈和优化。因此，我认为如何将数字化与汽车行业的业务相结合，更好地为企业创造价值是非常重要的。

所以我们从另一个价值点，我认为数字是服从价值输出，也就是说，不是数字，不是数据，所以我们的数据解决方案，大数据产品是设计的，需要与业务沟通，找到每个产品的价值点，以及哪个业务服务。如果一个企业只追求技术，那么他就会踩到坑。

我认为数字化转型的效果主要有两个层次。

首先是如何帮助管理者更好地了解企业的经营状况。在过去，我们一直有一个痛点，那就是当管理者掌握离线业务时，信息已经传递了很多层次，不同渠道提供的数据也不同。CDO张先生跟我开玩笑说，我对你的要求不高。只要我想要数据，你就可以马上给我。据说要求不高，但汽车行业的人都知道这个要求其实很高，因为数据传输的链条很长，每个环节的数据指标和口径可能不一致。因此，数据中心帮助我们解决了一件非常重要的事情，那就是帮助我们重新整理企业的所有业务指标，特别是在营销领域，重新定义了从沟通获取客户到转型的所有核心一级指标，以及如何整合每个渠道来源的数据。总共设计了大约数千个指标。直到最近，我们才能让各级领导要一个数字，我们才能很快提供给他。

所以我们现在正在做的，比如帮助领导做一些销售预测，洞察问题，这些事情需要依赖于数据平台，因为当数据不准确时，基于这些数据的所有洞察力和分析都是不准确的。现在我们有了数据平台的基础，我们逐渐开始帮助领导者快速了解市场上的具体问题，并给予领导一些决策支持。

我上面提到的第一点是关于企业业务水平，所以第二点是用户水平。用户是汽车行业非常关注的一点。我们现在整合了数千万用户数据，包括数百个用户标签。这些标签可以帮助我们更好地理解用户，并帮助销售人员和运营商更好地与用户沟通和维护。最直接的结果之一是提高转化率。