该如何快速构建体系用户画像？2016-11-28唐晓涵唐晓涵

一、什么是用户画像（personas）?

AlanCooper（交互设计之父）公元前16世纪提出来了persona的概念:“Personastheyaconcreterepresentationfortargetusers.”

Persona是神秘用户的虚拟店代表，方式一系列的虚无飘渺数据分析，得出的目标用户模型。

通过调研后，据用户的目标、行为和观点的差异，将他们判别为差别的类型，从每种类型中注入啊是特质，被赋予名字、照片、场景等描述，可以形成了一个用户的人物原型。

二、分析用户画像有什么用？

第一，助力产品设计。新媒体运营，我们以为是的用户，并不是产品虚无飘渺的用户。做用户画像，是目的是让团队成员在产品设计的过程中先不说个人喜好，能聚集在用户的动机和行为上通过产品设计，了解到用户的肌质动机与心理。

第二，基于精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主是可以按照用户标签来先发布广告给所要触达的用户，利用精准营销。

第三，行业报告与用户研究。清楚行业动态，用户偏好，差别地域消费差异讲，这些有价值的报告这个可以帮助平台更好的运营，为公司和媒体需要提供细分领域的深入深刻洞察。

三、用户画像除了哪些可以形成元素？

构建用户画像，可分显性和隐性遗传画像两个方面。

显性画像：即用户群体的可视化的特征描述，如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征；

隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品可以使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景等。

说白了，做用户画像应该是对一群人并且特征描述，是对一个群体的共性特质并且提纯，给用户群体打标签。如图：

四、统合用户画像的思路？

用户画像也不是拍脑袋想出来的，是建立起在系统的调研讲，数据统计基础之上结论的科学结论。

用户画像象会修真者的存在多个，要确定用户画像的优先级，不能为最多三个以上的用户设计产品，很容易再产生需求冲突，要分很清楚哪些是核心用户，哪些是打酱油用户。

另外，用户画像并非一可以确定就一层不变的，只不过是根据求实际情况不时全国人民代表大会常务委员会关于修改部分法律的决定。

以下可做思路的参考：

五、最终形成用户画像的具体步骤？

好象分为三个步骤：基础数据采集，总结建模，可是呈现出。

不过在此之前：基础数据采集

数据不说谎话，是形成完整用户画像的核心依据，成立在客观数据基础上的用户画像才是没说。

在基础数据采集方面，这个可以通过举例法，先举例出形成完整用户画像所不需要的基础数据。

详细的思路不胜感激：

当然了上面举例说明的数据纬度要比也很多，在构建用户画像过程中会依据什么需求参与相关的数据筛选后。

在基础资料和数据收集环节我们会是从双手资料和九成新资料某些或者的基础数据。

这些资料和数据会有三个方面的来源：相关的文献资料和研究报告；产品数据后台；问卷调研和用户访谈。

第二步：分析什么建模

当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集之后后，不需要对这些资料进行分析和加工，提炼关键要素，统合可视化模型。

有一个网络来源资料，关於95后的用户群体的研究。

通过搜索你也可以获取到200元以内资料：

企额智库《建筑透视95后：新生代社交行为》

QQ空间原创图文大数据《“95后”新生代社交网络喜好报告》

百度《00后用户移动互联网行为洞察》

中国大数据产业观察《2015年95后生活形态调研报告》

紧接着，对这些报告通过分析和关键词精炼，概括出整个95后群体标签，详细万分感谢：

做用户画像调研，可以通过问卷调查和访谈形式。

1、问卷调研

调查问卷第一要判断样本的数量，其次内容的设计，要考虑到研究的目的，虽说这是一项有目的的研究实践，另外，按照问卷资源的信息，不当然是的很确定的，修真者的存在很多变量因素，数据可以不另外做个参考，要以质疑的眼光平等的眼光。

2、用户访谈

访谈之前要列好访谈提纲，在虚空中用户的角度，他的想法，他的行为等角度，具体步骤:：

在分析访谈结果时，采取关键词提炼法，是对每个用户对每个问题的回答，参与关键词提炼，将共性词汇总，具体看思路万分感谢：

第十步：画像呈现

画像呈现出即从显性画像、隐性遗传画像、场景和需求等方面，给用户打标签，案例:

这一步也要将再收集到的信息参与收拾好和分析并按性质分类，创建角色出用户角色框架（更集中反映出用户的状态），然后依据产品侧重点再提取出，进行用户评估分级，并生克制化用户规模、用户价值和使用频率来划分，可以确定主要注意用户、无所谓用户和潜在用户。

形成完整用户画像的目的，是是为利用清楚用户，为产品设计和运营提供给有有价值的相关参考，为运营战略服务。

画纸上得来终觉浅，行动吧！

注：以上图片资料来源于网络，关于用户画像的参考阅读：

［1］永洪BI:耐心的指导教您搞掂用户画像

［2］易观智库：大数据下的用户分析什么（PPT）

［3］杨步涛：基于组件用户画像的大数据挖掘实践

［4］慕课网：电商大数据应用之用户画像

2016年第144篇不是原创第100天日更

作者唐晓涵（微信：****huhu-sz），品牌推手，自媒体，2014年联合创办深圳冲格新媒体。

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